2017 年 9 月 12 日，Google大中華區總裁石博盟(Scott Beaumont)在北京大學進行了一場演講。這是近半年來，這位Google高管第二次走近中國的校園。
上一次是在今年 6 月 28 日，演講的題目是《AlphaGo & AI for Everyone》，昨晚在北大的演講與這一主題一致，以AlphaGo為引例，講述了Google在人工智慧領域方面的探索。
在演講開始前，PingWest品玩(微信號：wepingwest)在Google的北京辦公室和他聊了聊在過去一年的Google與中國。
從AlphaGo開始的人工智慧熱
2017 年 5 月，中國圍棋世界冠軍柯潔與Google旗下圍棋人工智慧AlphaGo的對決，可能是中國大眾眼中Google這家公司自 2010 年以來距離中國最近的一次。
但在AlphaGo來到烏鎮之前，它的影響力早就已在中國引起了深入人心的變革——在中國狂熱了近兩年的人工智慧，皆是因為 2016 年春AlphaGo與李世乭的那場大戰。
許多中國的人工智慧創業者都曾在接受採訪時說，因為AlphaGo的出現，他們的公司第一次被投資人理解，他們的產品第一次受到大眾的關注。
中國的人工智慧行業，其實一直都在，但在大眾和資本圈炒熱的功勞非AlphaGo和Google莫屬。
全世界見證歷史的會場
許多人認為AlphaGo和人類棋手的對弈是一種對抗性的，但回顧整個AlphaGo研發、誕生到最終取得勝利的過程，石博盟認為“這其實是一種人類與電腦的合作”。
在整個對弈的過程中，人工智慧工程師更深刻的理解了深度學習演算法的工作模式，並在這一過程中實現了硬體算力上突破性的進展。而AlphaGo詭譎的圍棋風格也為這個人類鑽研上千年的遊戲帶來了全新的思路。
2016 年，AlphaGo與李世乭對決時，使用了Google雲上的 50 個TPU進行運算，每秒搜索 50 步棋， 100000 個落子位置。而到了今年與柯潔的最終之戰，AlphaGo僅動用了一台獨立TPU。
但更關鍵的是，在這個過程中讓人工智慧這一概念深入人心——經此一役，普通用戶意識到人工智慧是可以隨時影響到自己生活的、資本方意識到人工智慧有著巨大的增長潛力、創業者意識到人工智慧可以應用在各個領域、政府意識到人工智慧可以解決以前永遠無法解決的問題。
這甚至影響了它在中國的老競爭對手——百度也在今年上半年宣佈了自己不再是一家搜尋引擎公司，而是一家人工智慧公司。
“讓AI對每個人都觸手可及。”
之所以有這麼多的公司、學術機構和開發者參與到這場AI的浪潮中，並不只是因為AlphaGo在公眾面前點亮了這一概念。
如何讓AI深入到每一個人的生活，是石博盟演講中另一個重要的話題，在矽谷這個話題有個更時髦的說法——人工智慧的民主化。
如果一定要追溯，這一次人工智慧熱潮的起點並不是AlphaGo。而是從 2009 年開始，Google嘗試將多層神經網路在學界的成就應用于翻譯領域。
在之後的幾年中，多層神經網路便在Google的各種產品中其實已經應用起來。但這並沒有讓人們感覺“人工智慧來到我的身邊”。
而真正讓人工智慧爆發的，還是當人工智慧從Google的手中“洩露”到其它開發者手中的時候。
在演講中，石博盟舉了幾個人工智慧已經投入使用的例子：
比如用深度學習演算法對視網膜病變進行篩查——
這一項目最初動用了54 名醫師對 128，175 張疑似患者的眼底照片進行人工標記，在用這些標記好的資料去訓練一個 26 層的深度卷積神經網路 (Convolutional Neural Network)。最終，機器在判斷患者的準確性上超過了專業醫師。
這個項目可以幫助易得視網膜疾病的糖尿病患者更早、更方便、更快的發現病變的前兆，及時進行干預治療，擺脫失明的詛咒。
比如在日本有農場用人工智慧分揀黃瓜——
日本的一名汽車工程師Makoto業餘時間利用TensorFlow為自己在鄉下種田的父母打造了一台黃瓜分揀機，通過對黃瓜長短、厚度、形狀、顏色、質地等性狀的判斷，這台機器能自動把黃瓜分為 9 個等級。
在黃瓜收穫的季節，Makoto的父母每天要花 8 小時進行分揀，現在只需要將收穫好的黃瓜倒進機器裡就行——而造好這台機器的Makoto甚至直到機器做好都不會分辨黃瓜的好壞。
還有科學家利用深度學習系統建立了通過衛星照片來監測海牛活動的系統，用於保護和研究海牛這種生物。
這些課題看起來都與 Google“不怎麼相關”，無論是醫療、農業還是環境保護，都不是Google最初開發人工智慧的目的。但當 2015 年 11 月Google宣佈開源其人工智慧框架之後，那些原本專注於自身領域與人工智慧無任何關係的研究者們迅速的加入了這場巨大的變革。
緊跟Google，Facebook、微軟也先後開源了自己在人工智慧方面的工具庫。而中國，開發者除了可以利用Google開發者網站瞭解到TensorFlow之外，百度也公佈了其人工智慧開源框架Paddlepaddle。
你用到的推薦演算法新聞用戶端、掃一掃就能出AR效果的神奇App、網劇中由AI譜寫的背景音樂、電商對購買行為的智慧預測、大資料對交通擁堵的治理、通過衛星對公路破損進行檢查、癌症的早期篩查甚至是愛滋病疫苗的研發和經濟週期的研究……
人工智慧並不是某一項公司推出的某幾款產品，而是通過開源的技術深入到每一個場景中去解決一個一個實際的問題。
你覺得科幻電影裡的人工智慧離你很遠，而現實中你其實已經被人工智慧包圍。
在中國，更是如此。
“Google一直都在”
2016 年 12 月，石博盟曾在時隔 5 年重啟的谷歌開發者大會(北京)以“Google一直都在中國”回應了記者。
重新梳理一下過去的一年，公開報導中Google的身影，也許你可以更加清晰的理解石博盟這句話的含義：
Google開發者中文網站上線，為世界範圍內最大的安卓市場上活躍的開發者提供最直接的幫助;
通過開發者中文社區幫助中國的開發者更好的利用TensorFlow探索各種人工智慧應用場景落地;
以中文書法美學為基底，與Adobe聯合開發了更適合高分屏和WebFont的中日韓襯線(Serif)字體，同時適配簡體中文、繁體中文、日文和韓文;
與國家體育總局聯合舉辦烏鎮的人機大賽，推廣圍棋文化;
Google翻譯的中國區App升級到搭載神經網路演算法的最新版本，説明中國出境商旅用戶和外國到華遊客更方便的溝通;
Google參與工信部下屬泰爾實驗室關於中國安卓推送國標的制定;
報導稱，Goolge開始在中國招募更多的技術成員，組建人工智慧團隊;
為更多的中國創業者提供了從技術、分發、推廣、盈利的全生命週期出海業務;
除此之外，石博盟也澄清了此前關於“Google中國團隊主要是行銷和出海業務員工”的傳言：
雖然並沒有公佈中國團隊的具體數字，但石博盟透露在Google的北京和上海兩家分公司的人員總和，依然保有著一家中國中大型互聯網公司的規模，而且其中一半以上的人員是與技術相關的工程師。
這些中國的Google程式師們一方面將Google在人工智慧和移動開發領域方面的最新成果本土化到中國的開發者中去，另一方面也承擔了Google全球產品的重要職責。
在Google全體中國成員的努力下，Google也成為了中國文化走向世界的一個重要出海口。
除了大家所熟知的圍棋之外，其實 Google 的線上博物館(Google Arts & Culture)專案自 2013 年以來已經接入了包括故宮博物院、中國絲綢博物館、三星堆博物館等 28 個中國大陸境內的博物館，收錄 24，785 件藏品的高清大圖，讓不方便來中國的遊客、學者一覽中國文化。
石博盟說：“現在的中國，是探索AI發展的最好的地區和時間。”
相比歐美，中國在對待人工智慧這件事上資本、企業、學界和政府的合力更大。中國在三個方面有著巨大的優勢：中國有著先進的電腦科學教育，中國企業有著海量的資料儲備，中國的開發者還有著快速原型開發和產品落地的能力。
根據Google的官方統計，在廣受歡迎的 Python程式設計語言線上軟體知識庫PyPi上，TensorFlow的下載次數超過了 90 萬，其中15%來自中國。
而比起歐美，更重要的是中國政府在對待人工智慧的態度上更為積極。中國政府更願意用人工智慧，去解決那些原本需要投入更多人力和社會成本才能辦到的事情，比如：保護環境、高效的醫療、節省能源以及更多尚未發現的問題。
這對於人工智慧企業來說，是莫大的幫助。
“我來到中國已經有 4 年的時間，充分的意識到這是一個生機勃勃的市場，一旦有合適的激勵企業就會蜂擁而至。”
在評價中國的人工智慧市場時石博盟說道。
“但AI與已經完全成熟的互聯網業務不同。每沒家公司都在試著去在更多的領域運用新的技術去解決問題。AI能為人類帶來什麼的上限可能是由人類的想像力決定的，因此人工智慧的競爭時代還遠沒有到來。所有的公司都在以開源、技術共用以及學界論文的形式進行合作。”
所以，不要再問搜索什麼時候回到中國了，因為Google已經不是一家搜尋引擎公司。
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