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在大部分運營人眼中,運營就是髒活、累活、腦力活,繁瑣,很容易陷入沒有頭緒的狀況。那一名優秀的運營人員是如何高效完成一天的運營工作的呢?產品不同、產品階段不同、運營團隊的配置不同,運營崗位的差異會導致大家日常的工作會不一樣;這裡說一下通行的日常工作是什麼。

01
資訊積累
無論做何種運營,資訊的積累一定要夠。建議下載各種新聞類APP,供上班閱讀,對於大部分人而言,這種閱讀方式只需讓你建立印象,速讀或者標題閱讀均可。

目標:以獲取資訊為主,如投融資消息、熱點事件、熱門話題;如果能在此基礎上面冒出一些想法是最好的。

推薦軟體:Pocket,比如你用饅頭商學院、36Kr知乎日報、今日頭條、朋友圈等用戶端看諮詢時;如果碰到有價值,需要深度閱讀的內容,把它一鍵保存到Pocket裡,Pocket價值在於稍後閱讀,避免深入到某一條有價值的信心裡面,擾亂了閱讀節奏;或者是工作節奏。在不同設備上均能保存或者閱讀。

另外,這個軟體對於時間管理其實非常有幫助。

02
目標梳理
1)統計各項資料整理目標,並做適度的分析

例如:

內容運營:看看UVPV或者是網頁價值(即昨天上線內容對最終目標(目標包括註冊,下單,PV超過10等等)實現的做貢獻價值是多大)

用戶運營:看看新用戶註冊轉化率,新用戶數,活躍用戶數,流失使用者數,使用者訂單,等指標

推廣運營:看看各管道過來的流量、以及流量的品質(如停留時間,訪問區域,等等)
2)推薦工具
Excel:依據這些資料,比對與已有的目標及計畫的差距;並做新的調整,整理新的思路;明天今天的目標,然後制定新的計畫;

用思維導圖整理一下新的想法,做一下發散性的思考,整理思路的工具:思維導圖,我常用的是MindMaple

如果已經是管理者,或者工作當中,協調的角色已經占很大的部分,建議使用:OmnifocusOmnifocus的價值再於跟將專案跟人聯繫起來,能進行工作預測,制定定時間點,同時能標明優先順序,明確每一個項目負責人及完成時間點或者是不同階段的時間點;對於團隊管理或者工作協調價值更大;
3)優先順序排序
重要/不重要&緊急&不緊急進行區分,這個可以在印象筆記裡記錄,也可以在上面的Omnifocus裡記錄

其實對於大部分運營而言,進步的核心就再於這半個小時,需要解決的問題非常多:

昨天的資料表現如何,如果沒有資料回饋,定性的指標有沒有?如果不通知怎麼看資料,學學GA百度統計,CNZZ,不同的崗位應該看什麼指標上面也有大致的介紹。

如果暫時無法定性判斷,用一定的邏輯去判斷,運營工作講究的就是一切看資料,沒有資料看邏輯,沒有邏輯看經驗,用一定的邏輯去描述之後,然後記下問題向領導請教!當已有的核心資料已了然於心,思考一下現有的資料指標是否合理,關聯的資料指標是什麼,如何能提升。

如果現有的目標跟計畫有差別,思考一下定計畫的邏輯與實際運營的情況作比對,把其中的經驗用於下一次的計畫制定;緊接著就是尋找新的解決方案。
4)一切從源頭開始分析
內容運營:目標通常是PV/UV,兩者的變化趨勢是什麼?UV不變或提高,但是PV在降低;查看一下各主要頁面的退出率及跳出率,以確認內容品質是否有問題;查看一下,各推門內容,推薦內容的點擊分佈,看是否推薦機制需要改善;等等。不斷尋找原因;如果是UV降低,PV再發生變化,通常情況可能是內容整理品質在下降,如果UV降低,PV增加,有可能是內容吸引力增加,但是內容面對的使用者群再變窄;

用戶運營:拉新的數量跟拉新的成本在怎麼變;除此之外的其它資料比如流失率及活躍度需要看趨勢;拉新的數量增加OR減少,成本增加OR減少,又是四種不同的情況,需要一一分析,是流量品質降低,還是獲取流量的成本變高,還是註冊轉化率再降低,在常規工作中,這些分析只需要對應相應的動作,比如投放、活動、行銷、產品更改等;

推廣運營:各管道的流量變化趨勢如何,之前作為主要流量來源的管道現在的情況是怎麼樣,是一個管道有問題,還是多個管道都有問題,這些管道最近大的變化是什麼,異常動作有哪些;其次是流量品質的變化,當時的跳出率,停留時間等各項怎麼變,以及滯後的統計留存率怎麼在變,這樣都需要分析;

這些資料,無論變好還是變壞,只要在意料之外,就要找准原因;

緊接著是想方法,這個方法,通過需要直接解決這個目標,比如內容是PV降低了,改推薦機制,優質內容篩選機制;拉新數量降低,拉新成本降低,增加流量需求;註冊轉化率降低,埋點監測;可能性成千上萬種,遇到的問題越多,越有可能積累出經驗;
5)總結
資料在變化,需要聚焦到某個具體數值的變化;針對聚焦的問題,提設想羅列潛在問題-提出解決方案-問題不清楚的進行資料埋點再回收資料,清晰問題;大部分的時候,只需要針對最近特殊的動作進行跟蹤分析,而不是每天都來一次,提高效率。

不斷進行目標分解,制定新的計畫;整月的目標分解到今天有哪些具體的事情,新的計畫需要如何調整,不斷更改。已有的指標指標一直在提高,能不能提出一些新的資料指標對自己有更高的要求。

03
晨會
晨會的交流OR其它:

通常用來同步產品進度,運營資料表現,接下來的工作安排等;晨會的價值再於瞭解產品及運營的進步,通時也要利用晨會溝通一下自己的想法。

 

04
具體工作
1)具體工作基本都是依計畫而定

比如:內容運營(產品:線上教育)

產品早期:

策劃內容主題
拉人來生產課程
與潛在的內容生產者溝通交流
自己生產內容
內容修改
內容的包裝
內容的推廣

產品中期:

各種內容生產激勵體系的測試
構建產品機制或者是激勵體系鼓勵讓使用者自主生產內容
內容合作

中後期:

推薦及審核或人工編輯
軟文撰寫盈利
優質內容挖掘

2)不同階段的運營又做著不同的事
初級運營:

內容素材積累
內容生產時的產品建議匯總
封面等物料的設計(如果有專門的平面設計師,則不用)
資料匯總
選題及專題制定
內容相關的活動制定
競品內容匯總
內容推廣資源排期
根據資料改善執行細節……

中高級運營:

製作內容推薦標準
審核流程等規劃
依據公司要求制定內容的相關目標
依據目標進行分解,包括人員分析
總期早期的內容生產機制
構建產品機制或者是激勵體系鼓勵讓使用者自主生產內容
內容盈利機制的探索
內容趨勢分析

不同產品的內容運營因產品不同而有異。

3)什麼是內容

產品中可供使用者消費並能延長用戶停留時間的均稱之為內容。使用者在不同產品停留並去消費的內容千差萬別,所以內容在不同類型的網站上面的展現是完全不一樣的。

比如新聞博客視頻類的網站,內容即是文字圖片視頻組織而成的可供消費的介質;而淘寶京東類的電商網站,內容即是每一個商品的展示頁;Appstore等應用商店裡,內容即是應用商店裡面的產品。工具類產品中的,可供消費的資料也是內容。

內容的形式依據產品的變化而變,比如對於一款天氣類的移動產品而言,內容就是天氣陰晴、溫度、PM2.5、紫外線等各項資料,內容運營的角色就是收集各個區域各個時段的天氣資料,而相應資料可以通過國家氣象局提供的介面獲得,從技術的層面就可以解決內容運營的問題,所以沒有配備專門的內容運營崗。

輕內容:天氣等產品資料遊戲道具/喜歡跟貼/評論自拍短視頻內容:百科問答商品頁面文章簡歷設計作品/PSD原始檔案

重內容:網路小說公開課視頻自製劇微電影電影

以上產品的內容又如何運營?

內容運營需要在意的核心是什麼:

生成機制
消費場景
展現形式
傳播方式

還有內容運營的具體工作,還有太多東西需要闡述,之後有機會再講;依次往下分的,用戶運營跟推廣運營都只會比這個更複雜!!!有空再來填坑。

4)推薦工具

Mac air:對於運營來說,air就行,如果你每天因為電腦卡的問題慢10分鐘,一年是多長時間去算算,這個是最有價值的投資

Evernote:能使用Evernote儘量不用word,文檔寫到一半電腦死機簡直太正常了,然後雲協作也非常的方便

Photoshop:必備軟體,無論哪個崗位,求人不如求已

我的最愛:從設計到運營到產品到創意到行銷到素材各類網站的收集

OmniOutliner:推薦給微信運營的同事,原創文章不容易,理清思路,慢慢填空;

OmniPlan:管理各運營專案的排期;

穀歌搜索:某網站搜索、標題搜索,文檔搜索,關鍵字搜索,相關網站搜索這些功能,必定非常受用;

05
理解產品及使用者
不斷加深對產品的理解

盡可能知道產品過去的試錯及資料
盡可能知道產品未來的發展方向
盡可能的使用自己的產品,從0開始體驗使用者消費內容的場景,從0開始接觸產品。不斷階段時候的表現,包括登陸頻次,使用習慣,向別人推薦產品的說辭。

同樣的方式去使用其它產品

理解用戶:不斷的分析使用者各項資料,泡使用者相關的群,看貼,等瞭解用戶的訴求。

推薦工具:

Evernote,按標籤記錄,體驗產品按照大類進行劃分。
06
學習
為什麼懂得很多道理依然做不好運營?

1)是懂還是一知半解

早上或者工作期間看一個運營相關的文章就說自己努力了,工作數年人積累的經驗,需要細細研究才能瞭解此中深意;

做產品談場景,學習運營一樣需要談場景,作者工作的場景是什麼,產品形態是什麼,產品階段是什麼,產品量級是什麼,作者的從業經歷是什麼,作者的資源經歷是什麼,而你所處的場景又是什麼,所以懂不是知道流量,轉化率,標題寫的方式,而是要不斷的跟現在自己的狀態做結合;

2)實踐

上士聞道勤而行之;
中士聞道若存若亡;
下士聞道大笑之,不笑不足以為道。
執行是一日復一日的

3)總結

大家經常說四分產品三分運營三分運氣

運營是什麼是不確定性,為什麼有不確定性,因為瞭解不夠深刻,解釋不了所以就有運營來解釋,其實背後都是一定的邏輯跟資料的,不斷的總結,才能剖析背後的內容。

4)積累

比如今天有一篇微信產品的文章,看過受益非常多,能不能把所有微信的資料都收集下來,慢慢研究;微信如此,其它產品也需要如此;

案例:所有轉發過萬的微博,需不需要收集,覺得不錯的行銷案例要不要收集;以有的靈感要不要收集。

 

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