BAT爭相佈局AI，全生態戰略才是最大贏家？－馬丁跟你說

2017，可謂人工智慧大爆發的一年。從圍棋“高手”AlphaGo與人類的對決，到今年以來紮堆出現的各種智慧家居產品，再到7月份“李彥宏乘坐無人駕駛汽車上北京五環”的消息引發網友熱議，甚至是近期“美女”Sofia獲得機器人歷史上首個公民身份……這一切，都在無形中透露一個事實：AI行業正在加速升溫。

縱觀今年的AI行業，說不上風起雲湧，談不上拼得頭破血流，但光從“巨頭雲集”四個字來看，就可窺見風平浪靜之下其實暗流湧動。國外有穀歌、蘋果，國內則有百度、阿裡、騰訊、華為等多家企業入局。從拼技術到拼產品，從拼入口到拼佈局，各個企業在AI領域大放異彩，展現著自身的獨特魅力。

AI基因上：BAT各有優勢，大資料演算法全面更勝一籌

論AI基因，這個支撐企業整個AI戰略構想的核心基礎優勢，可以說是不可或缺，它著實能為企業在AI領域的佈局帶來極大幫助，也是一家企業進軍AI最大的底氣。總體看來，BAT三家互聯網巨頭在佈局AI領域均有優勢，但因自身業務的不同，其AI基因的優勢又表現在不同方面。

百度：AI基因意味著擁有先天的優勢，依靠搜尋引擎業務起家的百度，在掌握與人密切相關的資料演算法領域算得上是得心應手。同時，作為人工智慧的雛形搜尋引擎業務，擁有它就相當於掌握了人工智慧的鑰匙，只需依據資料內容付諸實踐便能打破許多關卡，擁有比其他企業更多的機會。

一方面，資料是企業做AI的源頭，也是引領AI走向的一大支撐點，擁有資料便於掌握AI大致的發展方向；另一方面，百度搜索的資料樣本較為全面複雜，範圍涉及場景較為廣泛，涵蓋從天文地理到日常的生活資訊，累積了豐富多樣的樣本資料，這一切，都是基於百度演算法技術的支撐，也為其在AI領域的全佈局上提供了最基本的演算法和資料支援。因而，AI基因這一方面，百度比其他企業有了更多的發展機遇。

阿裡：依靠電商起家的阿裡，雖然不具備像百度一般的海量大資料，但是阿裡在掌握電商消費者資料層面也有著自身的優勢。與百度一樣，阿裡在AI領域也早已開始佈局，其有著百萬級使用者規模的雲計算業務，同時也憑藉在電商領域的豐富場景應用，阿裡在大資料層面也有著自身的實力所在；此外，阿裡在商業場景上所得來的資料，也是支撐其人工智慧產品最終落地的基石。

騰訊：雖然在先天技術上略遜色於其他兩家，但騰訊也有著豐富的應用場景。依靠在社交網路、媒體等業務的深耕，加上微信、QQ的龐大用戶體量，使得騰訊在開發AI業務上更多基於提升用戶體驗上入手。從這方面看來，騰訊的AI基因更多傾向于豐富場景上的驅動，還有其龐大的使用者資料體系支撐。

綜合來看，三家互聯網巨頭在進軍AI領域上有著天然的AI基因，只是因各自所涉及業務的不同，AI基因也各不相同。但從綜合實力來看，擁有全方位的技術支援和豐富的場景應用，以及掌握演算法功能才是開啟AI領域的最佳起點。

AI產品上：場景出現重合，涉足範圍廣泛者博得頭彩

人工智慧領域雖說涉及的場景豐富，但最終還是無法脫離人們的衣食住行等各個方面。無論各企業在AI領域的構想如何豐富多彩，最終的成果檢驗還是要看產品的落地。因而，人工智慧概念出現了這麼多年，近兩年終於加快了產品落地的步伐，國內尤以BAT為首的人工智慧產品現已紮堆面世，為人們開啟了新一輪的AI產品檢驗潮。

百度：借助先發優勢，百度現已有多款人工智慧產品落地，涉及的場景範圍廣泛且全面。其中，百度研發的一款智慧音箱產品raven H搭載旗下的人工智慧作業系統DuerOS 2.0，在這項系統的加持下，raven H在語音對話交互方面達到高度智慧化，同時在與人類交互的功能上還能不斷學習和進化，以達到與用戶使用習慣的高度融合。這款智慧音箱產品擁有很強的喚醒率，即使相隔一堵牆也能被輕易喚醒服務，還能用於控制家居產品如燈光、電視等家居產品，相當於掌握了智慧家庭入口。

同時，在人工智慧產品發展逐漸步入正軌，許多人工智慧場景如智慧生活、智慧出行等方面急需語音系統支援的情況下，百度的人工智慧作業系統DuerOS應運而生，為賦能上下游產業鏈付諸行動。在上游，百度DuerOS與紫光展銳、ARM等晶片廠商達成合作，提升硬體基礎以最終賦能於人工智慧產品上；在下游，百度DuerOS與海爾、美的、TCL等傳統家電廠商同樣達成戰略合作。有了DuerOS的支持，用戶將能通過DuerOS，實現對電視、冰箱等智慧家電產品的操控。

另外，百度研發的深度語音辨識系統Deep Speech，在高精度的語音辨識領域展開部署。當下的AI領域，語音辨識涉及的場景也較為廣泛，人工智慧的初衷就是帶給人們無處不在的便捷體驗，“能動嘴儘量不動手”的語音辨識更是深受AI研發企業的歡迎，也深受消費者的追捧。在這項語音辨識系統的加持下，相關產品不僅為使用者提供了多國語言的互譯功能，也為用戶帶來了便捷的翻譯體驗。

除此之外，百度還研發了無人駕駛技術平臺Apollo，旨在建立多方合作的生態體系，為汽車企業和用戶搭建一套新的完整的自動駕駛系統，推動無人自動駕駛技術發展和普及。目前，Apollo已經開放兩款落地產品，其中一款小度人車交互系統，不僅擁有智慧語音助手和人臉識別功能，還能實現疲勞檢測和AR導航，目前小度車載系統已與多家車企達成合作，多款車型將進入量產階段。

阿裡：同樣，語音這項連接人工智慧與人類頻率頗高的交互介面，阿裡也有涉足。其中，阿裡雲研發的一款人工智慧產品ET大腦，在智慧領域實現了新的突破，除了具備智慧語音交互和生物識別等技術，還能説明人們在複雜的情況下快速做出最佳選擇。

同時，在智慧家庭領域，阿裡研發的一款智慧音箱產品天貓精靈，在語音辨識上也擁有多項功能，此外通過內置人機交互系統開放給業界，已有多家產品連結到天貓精靈，為佈局全域的智慧家庭入口奪得先機。

騰訊：在人工智慧領域後入局的騰訊，在人工智慧領域的開發更加注重提升自家產品的使用者體驗上。圍繞智慧語音辨識和自然語言處理等板塊，騰訊目前已提供了多種人工智慧服務，為自身產品在語音辨識上進一步提升用戶體驗。

此外，騰訊擁有為智慧音箱廠商提供後臺支援的雲小微，在微主機Ministation衍生的智慧家居設想上，逐步拓展到線上教育和家庭控制中心等。

綜合來看，BAT三家所研發的人工智慧產品雖有不同，但都涉及了同一個生活場景，那便是智慧家庭領域。尤其是涉及多個人工智慧領域場景維度的語音交互系統，包括冰箱、空調、智慧音箱等家用電器。在這方面，誰能擁有強大的語音操控系統，誰就能牢牢把握這一出現頻率較高的交互介面。同時，為人類帶來豐富驚喜體驗的人工智慧領域，同樣需要豐富的產品加以支撐，才能為往後智慧生活的進一步實現提供有力的產品支撐。

AI理念上：與自身業務緊密結合，取得先機者得天下

AI理念，即企業做AI的核心思想。從最初的產品定位，到產品的生產和落地，均離不開最初的理念支援，即產品將要成為什麼樣、將為人類帶來何種便利，每個階段都圍繞最初的理念開展。總體看來，BAT的人工智慧理念是在自身原有業務的基礎上，圍繞AI領域展開構想，並將這一設想付諸實踐。

百度：從百度的人工智慧理念來看，人工智慧在未來會涵蓋其所有的產品和服務，成為新的增長引擎。而事實上，百度在人工智慧領域早已從七、八年前開始，從基礎層到感知層以及生態層和應用層等，百度均有著明晰的戰略規劃方向。此外，經過一段時期的打磨和經驗總結，百度的人工智慧理念開始跟隨產品一同落地，整個人工智慧戰略規劃也從理論開始走向實用階段。

阿裡：電商起家的阿裡，在人工智慧的佈局比百度稍晚一些，其人工智慧理念多圍繞電商這一核心業務，從倉儲到物流，從產品到製造，阿裡在零售業的人工智慧軌跡很清晰，並且與自家業務緊密結合。同時阿裡發揮所長，全面賦能零售體系。

騰訊：在AI矩陣佈局上，騰訊目前擁有人工智慧實驗室、微信智慧語音團隊等技術的支援。同時其人工智慧領域更關注場景、計算能力等，騰訊同樣也是從自身業務出發，佈局遊戲、社交和內容AI，對比其他兩家來說起步較晚，但初涉人工智慧領域的騰訊也不甘落後，建起了人工智慧實驗室，用於人工智慧方面的研究和開發。

綜合來看，在人工智慧的戰略佈局和理念構想上，百度已經搶佔了先機，從技術優勢到場景落地，戰略規劃進一步照進現實。因而在人工智慧領域，必然是取得先機者擁有絕對的話語權，在未來的業務範圍拓張上也卯足了底氣。

AI基因、產品、理念的加持下，未來的AI行業誰將劍指巔峰？

綜上所述，人工智慧產業最終的走向必然是加快產品落地的同時邁向高度商業化的未來。無論是阿裡的智慧新零售，還是騰訊的場景重要性，抑或是是百度的從出行，到賦能實體製造業的全方位操作，都在各自的領域有著明確的產品構想。

因而，在AI基因、AI產品以及AI理念的加持下，接下來的人工智慧產業，各個企業都將在自身基礎的戰略佈局上，進一步將計畫落地實施。不過需要注意的是，人工智慧這個龐大的產業，並非一家企業就能獨自撐起，而是需要各行各業的相互協作共同推動，才能將企業的人工智慧核心理念從理想照進現實。因此，在企業界的共同推動下，未來的人工智慧社會化場景中，人工智慧所帶給人們的便捷將得到更大化的展現，人類的生活是無處不在的方便和舒適。

這種便捷或許將在以下兩個場景中得到高度化的體現。日常家庭生活上，只需“開口說話”這一個動作，便能順利操控各個家居產品工作，實現家居產品與使用者需求的高度融合；日常交通出行上，也無需用戶親自“動手”，汽車便能自動上路，不僅從一定程度上解放了人的雙手，同時也“解放”了“腦袋”，留給用戶足夠的思維空間專注其他工作，方便又安全。

在BAT三大巨頭的推動下，國內的人工智慧行業，將進一步加快前進的步伐，這也將是各大企業彰顯實力的時刻。不過，無論是AI基因、AI產品，抑或是AI理念，這些互聯網企業除了強大的技術基礎優勢，還要有縱觀全域的偉大構想，同時也要有先入局的把控意識，更為重要的是，還需要豐富的產品加持，才能帶動全社會早日邁向人工智慧的未來。