馬丁跟你說

現在幾乎所有的產品都在做一件事情：為了提高用戶的點擊率、日活，通過對用戶行為的分析，得出用戶畫像，然後為使用者推送個性化的內容。

在電商行業，利用個性化演算法最為成功的是淘寶。

手機淘寶能夠根據你的每一次訪問計算你的購物偏好，通過不同管道或者用不同方式，為你推薦你可能喜歡的商品和店鋪、推送相關的內容或活動等。在你的一次點擊前後，頁面的內容就會發生一次變化。這種精准的計算和推薦模式為手淘帶來了更高的用戶活躍度和轉化率。

於是，我們想以手淘個性化的成功案例作為參考，希望我們的產品更加個性化，可以更精准地擊中用戶的訴求，於是做了一個新版應用個性化演算法的首頁。

然而，點擊量雖然有提升，但是效果並不明顯。

事後反思，我們和手淘有這四方面明顯的差別：

1|手淘商品多，我們商品少

手淘的商品有龐大的類目數量，每個類目有更龐大的商家提供海量的商品。而有的產品內容並沒有那麼豐富，就旅行而言，提供服務的商家並沒有那麼多，商品無非機票酒店度假之類。所以從商品數量來講，手淘多，我們少。

▲手淘的類目和旅行產品類目比較

2|手淘商品差異性大，我們的商品差異性小

商品的差異性越大，個性化演算法的價值也就越大。不同用戶會喜歡不同種類的商品，而且具有明顯的區別。就像平時買parda的人，打死也不會買zara。再加上商品的差異性與數量是正相關的，數量越多，商品性質也會產生更大的差異。

▲猜猜哪個是我的手淘介面，哪個是我女朋友的：)

3|手淘用戶量大，我們用戶量少

使用者數量越多，越需要個性化的演算法。一般來講，用戶越多，用戶的需求就越多，種類也越豐富。在需求太多人工無法滿足的時候，通過機器的優勢顯而易見。而如果用戶的需求本來就沒有那麼多，個性化的價值就會被削弱。

▲如果手淘的用戶能組隊踢球，那一些產品的使用者數鬥地主都不夠

4|手淘用戶差異性大，我們用戶差異性小

去逛淘寶買東西的用戶，從購買期望來劃分就有成百上千的目的性，再細分到價格、品牌等維度又有數不清的選擇性。而選擇旅行的用戶，線路來來回回也就昆大麗，日韓東南亞這些，就算細分到玩法也比不上淘寶那麼誇張。

▲點開手淘可能你什麼都想買，點開旅行類app你想買的就那幾樣

綜上，我們可以對個性化演算法的應用場景進行一下總結：1、內容數量越多，個性化演算法越重要2、內容品質差異性越大，個性化演算法越重要3、使用者數量越多，個性化演算法越重要4、使用者差異性越大，個性化演算法越重要

這四點導致，如果在目前階段照搬手淘的個性化方案，可能並沒有手淘那麼好的效果，反而可能由於個性化，讓個性化的商品把優質好商品擠出用戶的觸及範圍。

▲精品內容少的話，個性化內容(非精品)會大量增多

舉個例子：我有10000篇文章，其中有100篇是超級熱門的文章，但這100篇超級熱門的文章中只有1篇是關於杭州這個目的地的。現在我們知道一個用戶對杭州感興趣，要給用戶推送4篇杭州相關他可能感興趣的內容，於是從10000篇文章裡挑了4篇杭州相關的文章，我們認為這是對用戶的精准推薦，但使用者實際看到的內容中，除了1篇超級熱門的他願意看，其他的3篇全都是臘雞。

而如果我有更多的文章，更多的優質文章，就有更大的可能性把優質內容推送給使用者。

所以大家可以參考這四點總結，首先看自己的產品是否有做個性化的潛力，然後找到不足的點(比如內容不夠豐富)，然後彌補不足，讓個性化的效果最大化。