現在，該是整個廣告行銷行業“回歸根本”的時候了。
近年來，行銷傳播領域的的熱詞層出不窮，從原生廣告場景行銷到到資訊流，從全域行銷、眾籌定制再到粉絲經濟，行銷技術也是瞬息萬變，概念分秒更新，領域細分再細分，行銷人又身不由己地被推向新一波行銷熱潮的洪流中。
但喧囂過後，廣告人是否有時間反思一下，是否在追隨大流中迷失了自我，行銷真正需要的是打動人心，盲目迷信資料，迷戀技術，並不能得到預期的效果。
迷戀新技術，將使數位化行銷“空心化”
移動互聯網大行其道、微信朋友圈刷屏的今天，H5已然成了廣告主行銷的標配。不少廣告主花大價錢、運用新技術做出了一個又一個超級酷炫的H5，吹、搖、劃、指紋識別、碎屏等各種交互形式，圖、文、音訊、視頻、360度全景、虛擬實境齊上陣……這些技術其實都有一個共同的特點——品牌方做廣告時很high，但用戶使用過後卻是索然無味，新鮮一兩次後最終選擇放棄。
有些廣告主往往陶醉於新科技，忘了行銷傳播的內容本身。往往假想使用者都是在順暢的wifi網路環境下，並且很樂意互動十分鐘，還特別願意把這個頁面分享給好友。一邊自我沉醉，一邊大膽假設，一邊忘掉了目標，做出了自嗨卻無人問津的高科技互動活動。雖然每項技術看起來都非常的酷炫，但使用起來卻沒有那樣舒適、自然，沒有解決用戶剛需。學習成本高不說，而且還給用戶造成了很大的困擾。
最愛炫技的廣告人，現在對VR的態度也變得謹慎起來。
技術創新不是炫技、不是尋找行銷賣點。技術和功能的創新最後真正還是要為用戶的使用落地。降低學習成本、儘量靠近用於原有的使用習慣，慢慢尋找到創新和習慣之間的平衡點，這樣才可以真正讓自己的技術創新落到實處。
大資料 並不是萬能的
有人預測，廣告業下一個會被拋棄的元素就是“大資料”。其實，這個行業已經開始認識到，不能完全靠資料來做判斷了。
大資料行銷的前提是大資料分析，而大資料分析是基於演算法的，是電腦固化的模式。並且，大資料精准行銷是對使用者產生的網路流覽資料、分享資料、搜索資料等等行為資訊進行分析，從而對人群或事物進行分類，並由此推測人的偏好、興趣等。但是，偏好不等於真實需求，點擊不代表一定喜歡。機器可以對行為分類，但卻不能真正探測到人的心理和真實需求。
從這個角度來說，大資料並不是萬能的，也不能被一味神話，我們必須清晰的認識到它的實質，它能用來幹什麼，不能用來幹什麼。我們可以這樣理解：人對資料的計算和分析工作如今可能會被機器替代，但是，人的另一部分工作（探測人內心的能力）沒辦法被演算法替代。
作為廣告主，在利用大資料行銷前，首先需要自問：技術力量真的能為我所用麼？
行銷細分化走入死胡同 創意和媒體購買趨於整合
很多行銷公司都在盡力使自身的業務專一化，但客戶的要求卻是多元化和整合化，他們是被成本價牽著走的：總收視點，你買得越多，就越便宜，客戶是經不起這樣的誘惑的。
行銷傳播行業誕生的初衷是架起廣告主和消費者的橋樑，而講故事，依舊是有史以來最有效的溝通方式，拋開吸睛的行銷概念，剝離花哨的新潮技術，撥開真假難辨的資料迷霧，我們發現，行銷的模式，其實可以很簡單。
留言列表
