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                                                                     亂卷沒用了,找新增量還得回歸本質

 

好內容,與平臺共贏。

用好產品、好內容,找增量。

為了達到這個目標,騰訊廣告在業務邏輯和操作流程上都做了不小的改變。這篇文章,我們將具體談談騰訊廣告有哪些關鍵變化?這些變化會帶來哪些機會?

01 兩點改變:精簡化、確定性

歷史上的騰訊廣告走了一條“合併合併再合併”的路。

2015 年之前,幾乎一個產品一個廣告團隊:QQ、騰訊網、騰訊視頻、微信……20152018兩輪合併把騰訊廣告業務收歸到 CDG 下面的廣告行銷業務線 AMS

但業務合併後的系統整合其實難度更大:騰訊長期存在廣點通、微信廣告兩個投放平臺和多套業務邏輯。於是,面對複雜的投放系統,很多品牌根本摸不著頭腦,只能外包給代理來操作。而代理商一面對客戶抱怨騰訊廣告既難投又難招人,一面為獲得賺取服務費的空間偷著樂。

“專屬人群包”、“換個其他不相關的優化目標再試試”、“多建廣告計畫、堆素材以量取勝”……可操作的事情非常多,但其實代理自己也不知道怎麼樣才能確定地把ROI投出來:只能隨機去試,在過往,投廣告完全就是“玄學”。

而這次大會給我的最直觀的感受就是反復強調了“精簡”和“確定”。

精簡,體現在操作和內容篩選上。

操作上,投放端的設置項從 56 項減到 33 項;投放層級乾脆從 3 層變到 2 層。

內容上,進入系統的廣告數從 770w 減少到 70w,投放素材在前端就會做篩選過濾。這樣一方面提高了對素材品質的要求,既往堆素材的策略再難奏效;另一方面因為廣告數少了,新廣告、好創意也更容易跑出來。同時,精而少的素材也降低了投放成本。

確定,體現在產品鏈路和模型匹配上。

這次大會提出的新的優化目標變得更加貼近最近的商業模式和玩法,如視頻號直播等。不過,這些優化目標是否能和具體的產品鏈路、後端模型匹配起來,還有待考驗。只有這些能夠匹配起來,優化目標才有意義,才能提供確定性,而不是空殼。

雖然這些在會上有明確講,但實現起來應該還是需要時間。畢竟,還存在模型樣本稀疏等問題,這裡可以做個期待。

02 一個核心:新廣告 ID

上面投放端的功能變化其實顯示了騰訊廣告理念的轉變 —— 從過去的“請大家多嘗試”到“平臺為你找到最優”。

這個轉變的核心是“新廣告 ID”。這是騰訊廣告今年幾次大會中最重要的資訊。

“廣告 ID”是最底層的演算法邏輯,廣告 ID 一旦更改,就需要在策略演算法的所有鏈條上都做梳理和調整。這次大會提出的“新廣告 ID”就內核相似的所有廣告 ID 做了歸攏。只要廣告傳達的內容本質是相似的,不管是 1 個、100 個,還是成千上萬個廣告,後臺都會把他們識別成一個廣告。

要達到這樣的結果,需要廣告系統能夠理解廣告內容、理解商品。只有理解了商品,系統才能做出更好的匹配,進一步提高廣告轉化率。背後傳達的實質是,騰訊廣告下了決心要讓廣告系統能理解廣告內容、理解生意、理解商品和交易。

回到具體實現方式上,“廣義商品”正是這個新 ID 的核心。雖然這次會上講的主要是面向消費品電商客戶的能力,但“廣義商品”並不僅僅局限於“實體賣的貨”,也包括了其他“交易場景”,可以是遊戲付費、教育課程付費、地產留資等等所有聯繫到最終交易的行為。

騰訊廣告其實在過去幾年已經提過多次“貼近交易”、“貼近商品”, 但只有到了今天,圍繞商品的廣告才開始條件成熟。

首先,視頻號交易生態起來之後,騰訊才真正有了平臺自己的商品和交易資料,之前落地頁和小程式裡的非結構化商品資料其實很難直接拿到,尤其是即時的資料。

第二,大模型能力的成熟。除了對話、做圖這些內容的生成,內容識別也是大模型的重要功能,比如 Meta "Segment Anything Model"。有了這些新技術的加持,視頻和圖片中的商品才可以真正被模型理解。

有了資料和技術基礎,廣告全鏈路上的商品維度的優化、“人貨匹配”才可能實現。而貫穿商品維度優化的正是“新廣告ID”。

因而,以前“大量堆廣告基建”的做法應該會更難奏效,因為平臺會“認得出來”某個/某類商品。但相對的,如果從產品邏輯出發做投放,結合新的優化目標和視頻號帶貨的閉環場景,可能會有更好的優化效果。

03 兩個機會:視頻號、騰訊廣告妙思

變化之外,還有兩個機會值得關注。

一是視頻號,尤其是目前處於快速成長期的視頻號小店、視頻號直播。

據財報顯示,2023 Q2 視頻號廣告收入超過人民幣 30 億元,而廣告載入率只有 3%2023 Q3“微信泛內迴圈廣告收入增長 30%,且占比超過微信廣告的一半”。而在直播帶貨領域,據“2024 微信公開課”流出的資料,2023 年視頻號供給數量同比增長超 300%,訂單數量同比增長超 244%,訂單數規模增長超 244 倍,GPM(平均每一千觀眾下單總金額)超 900 元。

這些高增長的資料都說明視頻號正處於快速發展期。此時入局是能拿到平臺發展的紅利的。

比資料更重要的是,伴隨產品基建的完善,視頻號的流量盤會進一步擴大。

視頻號與其他流量形態的鏈路打通後,廣告-交易的鏈路將更加豐富。視頻號也會存在從騰訊其他價格較低的流量點得到引流,從而產生新的成交鏈路,比如朋友圈開始支援視頻號小店,視頻號小店走出視頻號直播間、企業微信加視頻號等。這種情況下,廣告通投可能是一個高性價比的發掘點。

當然,視頻號的意義遠不止增加一個新流量入口。視頻號帶貨相當於補全了消費者從種草到交易的最後一塊拼圖,真正實現生意全鏈路可以在騰訊流量做內迴圈。對於商家來講,不管是帶貨還是廣告,都有更大想像空間。

第二個機會在於混元大模型的原生應用“騰訊廣告妙思”。

視頻號做帶貨和抖音電商初期的邏輯是一樣的:最大的業務增量來自於交易資料:當平臺有了商品交易資料,廣告的投放效果和確定性都會有顯著提升。

2023 年是大模型元年。不過在這之前,騰訊廣告 2021 年起便著手對其“廣告大模型”進行了升級和反覆運算,目前也已逐步顯現出其對廣告收入的正向影響。廣告大模型(矩陣稀疏)雖然和大語言模型 LLM(矩陣稠密)有區別,但底層的資料處理和工程實踐方面有著大量的共通之處。

騰訊廣告在做廣告大模型時期的積累也為“騰訊混元大模型”打了底,這也是為什麼廣告和“混元大模型”的主要團隊都是由騰訊公司副總裁蔣傑來帶領的原因。

現在,在不計成本投入“混元大模型”的態勢下,來自騰訊 TEG 的工程能力與資料能力也一定會有顯著提升。而和“混元”最接近的練兵場便是騰訊廣告。“騰訊廣告妙思”正是建立在“混元”上的原生應用。用好騰訊廣告妙思可能會帶來一些意想不到的收益。

除了“審核秒過”外,原生廣告素材的最大優勢在於,可以把 CTRCVR 寫進生成素材的優化目標。換言之,騰訊廣告妙思生成的素材是兼具內容審美邏輯和生意轉化邏輯的。這些是 MidjourneyStableDiffusion 這些協力廠商素材所不能比擬的。現在的騰訊廣告妙思還只是作圖和微動視頻,不過看混元的能力進化,生成短視頻的時間也不會太晚。

如果說“玄學時代”講究的是如何與平臺博弈,那現階段,用好內容好產品與平臺為友、共創共贏更為重要。

 

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