從 95年 首個門戶雅虎出現到 99 Google 誕生，再到 04年Facebook 誕生，從門戶到搜尋引擎再到社交網路，在社交網路基礎上，又衍生了社會化推薦、個性化推薦。移動互聯網時代，新一代資訊平臺是什麼樣？這是鄭朝暉一直在想的問題。
用戶方便、高效地獲取感興趣的全網範圍內的優質內容，這是互聯網誕生以來一直存在的需求，為了滿足這個需求，平臺也在不斷衍變。
過去十多年，鄭朝暉一直在做資訊平臺類的東西。他曾經在雅虎研究院工作，做過搜尋引擎，也做過 PC 時代門戶網站的個性化推薦。
創立一點資訊的初衷就是為滿足用戶的終極需求：“最方便、最高效的手段獲取他最感興趣的優質內容”。而用什麼樣的產品形態，他們提出的解決方案是 “興趣引擎”。
過去，只有搜尋引擎才有滿足使用者對全網內容的需求能力。作為一家創業公司，一點資訊一開始並沒有選擇一口吃個胖子，而是從我們現在所看到的形態——新聞資訊這個角度切入內容需求領域，在做的過程中也驗證他們的 “興趣引擎” 構想是否走得通。
而最近，他們正在向新聞外的內容領域擴展，推出了 “內容應用商店”。
一推一拉中間的興趣引擎
什麼是興趣引擎？這得從一點資訊對興趣的界定說起。
“用戶短期或長期想要的符合自己需求的就是興趣，不單指業餘愛好。” 鄭朝暉對 36 氪記者介紹。興趣引擎就是要給使用者想要的、符合他興趣的優質內容。
我們將 “興趣引擎” 這種概念置於搜尋引擎和推薦引擎組成的參照系下來介紹。
在鄭朝暉和一點資訊眼裡，“興趣引擎” 是將來發展的方向，在提供給使用者需求的內容方面，它能結合搜索和推薦引擎二者的優點。
“搜索是用戶有自己興趣需求，在整個搜尋引擎的庫裡，去拉（pull）內容。推薦是用戶啥也不表達，完全被動，你先給他共性的內容，再根據他的點擊行為，猜他喜歡什麼，然後推 (push) 內容給他。” 鄭朝暉說。“搜索要求用戶要得到任何東西，必須形成一個關鍵字，而結果是和關鍵字相關的。推薦是用戶完全不用參與，我給你什麼，你看什麼。我觀察你的行為，然後給你推。”
搜索完全主動，推薦完全被動，一點資訊在這兩頭的中間找結合的空間。
鄭朝暉形容 “興趣引擎” 是 “搜索和推薦產生的化學反應”。“興趣引擎” 不光是在搜索技術的基礎上去提高一層，更重要的是產品上完全不一樣。興趣引擎實際上是利用搜索技術、個性化推薦技術、社交推薦技術，把這些技術在一個全新的產品理念和全新技術架構上實現。
興趣引擎不是簡單的推薦加搜索
搜索、興趣引擎、推薦引擎，不同產品，架構不一樣。
鄭朝暉舉了一個例子，“如果有一天用戶都在搜尋引擎上搜一個長句子，相當於一個特長的關鍵字，搜索的伺服器立馬就 down 了。因為搜索的技術優化，都要假定用戶平均的 query，三個字、四個字、五個字。”
百度、谷歌幾萬人，做了這麼多年。用戶在外面看不出什麼區別，他們在做什麼呢？
搜索的優化是不斷基於一定的假設。比如上面的例子，現實中不太可能大量用戶同時搜同樣一個長句子。真正做到頂級的產品，產品的假設不同，架構也相應不同，基礎架構不能通用。而興趣引擎基於的假設是，用戶可以搜索，可以訂閱，也可以跟系統互動。
在鄭朝暉眼裡，推薦引擎缺乏與使用者的互動。“如果推薦引擎能猜出使用者感興趣的內容，那百度就要關門了。” 打開推薦引擎，使用者在不表達的時候，看到的是所有人都愛看的東西，那推薦引擎怎樣能收集使用者個人的興趣呢？用戶的點擊只能是在提供給他的內容裡。
鄭朝暉認為過去推薦引擎做的是權重的再分配，把各行業熱點都推給用戶，用戶點互聯網多一點，就多給用戶一些互聯網熱點。點財經多一些，就多給一些財經。點俗的多一點，就多給一些美女。熱點還是熱點，只不過你看到的是這個熱點的一個子集，他看到的是另一個子集。
這就是為什麼個性化推薦只能在一個特定的領域用，沒有看到包含新聞、商品、電影、音樂等的全網範圍的個性化推薦。因為規模太大，很難從中找出少數共同的熱點推給用戶，而新聞相對容易從每天的內容中推出來。
對於一點資訊來說，搜索和推薦只是使用者和產品互動的兩種方式。今年一點資訊的重點就是去強化用戶和一點資訊之間的智慧互動，讓用戶充分表達興趣。鄭朝暉認為興趣引擎能比搜尋引擎、推薦引擎更清晰地瞭解使用者的興趣，從而能夠更加高效地給使用者感興趣的優質內容。
與搜索相比，用戶可以主動搜，也可以訂閱頻道，也可以被推薦頻道，也可以被推薦內容，這是搜索不具備的。與推薦引擎相比，使用者不是完全被動，因為可以主動表達訴求，所以會比填鴨式 Feed 更准。
將來，通過興趣引擎，使用者訂了一個保時捷頻道，系統能給他推薦大額理財，它覺得用戶可能是高端階層，可能關心大額理財。而使用者使用搜尋引擎，需要自行搜索完保時捷，再另行搜索理財，每次都需要將自己關注的興趣點表達出來。而推薦引擎，使用者不表達時，系統就是在猜。
創業要結合趨勢和優勢
鄭朝暉在雅虎時期做的就是搜索，也曾經帶隊為這個門戶網站做過個性化推薦。2005年 時，雅虎推過 “千人千面” 計畫，就是在門戶上適應用戶個性化的需求，讓每個使用者看到的內容都不一樣，而且與用戶個性化相關。而鄭所帶的團隊，一部分是負責搜索的核心品質，另一部分是做個性化搜索。這種舉措給雅虎帶來了 3 倍 PV 的增長。“兩種產品理念，滿足的是用戶同一種需求，就是獲取最感興趣的內容。本來就是一枚硬幣的兩面。” 鄭朝暉說。
而國內的門戶本該是適合做個性化推薦這件事。但那時國內門戶很多都是總編制，總編是媒體人，跟技術之間不是那麼太開放地擁抱，從而導致國內新聞門戶的個性化推薦晚了很多年。
鄭朝暉認為，創業機會是兩種力量的交集，一種是行業趨勢，順勢而為。另一種是團隊的優勢，在兩者的交集上決定方向。在移動互聯網時代，內容平臺的革新是 5-10年 的機會，其中會誕生一家新的巨頭。而在團隊方面，過去，他們一直在做搜索和個性化推薦，大家可以一起做新一代的產品。這兩點讓他下決心來創業。
“打敗搜尋引擎、打敗 Google 的，一定不是一個更好的搜索。” 鄭朝暉對他的團隊曾這樣說。鄭朝暉自己也承認，他是有搜索情結的。一點資訊的目標是朝著全網化去，如果要給用戶提供互聯網上滿足使用者需求的內容，那就需要有能力把全網的內容 “扒” 下來。就要對標搜尋引擎處理的內容體量。不過，當以一種新產品面目問世時，用戶預期會不一樣。要是做搜索，人家是 1000 億的網頁處理能力，新進入者從 10 億或 100 億切入是沒用的。
於是一點資訊從新聞資訊切入，先做新聞類的興趣引擎，逐步擴展內容規模，往新聞之外的領域拓展。最終的終極目標是：讓使用者在這個平臺上，根據他的需求，根據使用場景，更高效地接觸到全網範圍內最優質的內容。
落實全網化想法，推出內容應用商店
就在近期，一點資訊推出了新版應用，包括了新產品 “內容應用商店”。
新版本中，一點資訊在 Tab 中把上一版本中的 “發現” 改為 “應用”。推出了 34 個垂直 APP，用戶有需求就可以快速安裝。這些 App 的內容並不混進首頁新聞資訊的資訊流裡，使用者需要像點擊一個頻道那樣去點擊安裝好的應用才能看到。而接下來，用戶打開一點資訊，會發現它不僅是一個新聞應用，而且能滿足多方面內容需求。
比如用戶是個粉絲，喜歡追星，可以使用 “應用” 中的追星神器。在追星神器裡，也有下一級的頻道，訂閱不同的明星相關內容，或者看他們的行程。這些 App 都可以單獨拿出去，作為一個個 App。而一點資訊平臺，將來也能接入與內容緊密結合的協力廠商應用進來。這第一批應用都由一點資訊自己開發，作為樣板示範。而跨出新聞資訊領域，向更廣泛的內容領域邁進，則是一點資訊全網化想法的落地舉措之一。
就在不久前，微信的掌門人張小龍稱，微信即將推出應用號，增加更強的應用服務能力，應用號就像一個個 App 一樣，可以讓開發者有更大的空間設計自己的功能，而微信本身將變成超級 App。在這個層面，一點資訊也希望能給使用者對內容的需求以更多的滿足形式，不單是新聞之外的內容，也有更豐富的互動功能。
一點資訊聚焦的是內容，希望將來能成為一個平臺。
所謂平臺或生態，一點資訊將從三個方向打造，第一是接入協力廠商應用，比如那些跟內容相關的、重內容的應用，可以接入一點資訊，通過調用興趣引擎，讓體驗更好。除此之外，一點資訊還將引入自媒體，他們通過創造內容來獲得收益。一點資訊也將開放 App 製作能力，讓一些專家，他可能不擅長創作內容，但是他可以借用一點快速製作出 App，用一點的內容庫來做運營。
比如，假設一個潛水專家，不擅長寫文章，但他會看很多潛水方面的東西，而這類內容，一點資訊的團隊沒有這方面的專長，這個潛水專家就可以利用一點資訊的內容和技術瞬間產生一個 App。實際上是他對優質內容干預、優質源刪減等，做的是一個內容整理的工作。引入這些合作夥伴，打造一個生態，也將是一點資訊 2016年 的重點。
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