科技的發展不單單是科技本身之事，它涉及風投、政策、用戶等多種因素的綜合影響。本文作者Ed Oswald在“5 tech trends you’ll be talking about in 2018”一文中講述了他所觀察並預測的2018年5大科技發展趨勢，它們包括區塊鏈、筆記型電腦、智慧手機、交互和雲計算等。
2017年是科技變革的一年。推特使用者終於能發表超140字的內容，特斯拉Model3電動智慧汽車市場反應良好。永恆之藍勒索病毒成為歷史上最具破壞性的網路攻擊之一，由阿吉特 派領導的聯邦通信委員會以3:2的結果廢除了奧巴馬時代的網路中立原則。
過去一年無論是好是壞，科技領域很是繁忙，2018年似乎也會如此。我們已經察覺到一些重要的科技趨勢，並期待它們能夠在新的一年成為引領潮流之物。但是首先，我們需要回望去年此時所預測的“2017將會有什麼發生”。
回望2017年的科技預測
智慧家居在2017年終於開始起飛，而且確實像我們在2016年末預測的那樣沒有成為“智慧中樞”。為什麼呢?這要歸咎于亞馬遜。
Alexa在這一年中擊敗了它的眾多競爭者，從其在CES 2017(2017年國際消費類電子產品展覽會)的表現來看，它像是一個設備製造商。雖然這導致了一些相當愚蠢的整合，但也從側面證明了亞馬遜的實力，並使得留給穀歌、蘋果和微軟的市場份額更小。
多虧了巨頭之間的競爭，如今人們只需30美元就可以盡情享受智慧支援：這個價格是2016年初費用的六分之一。同時“價格戰”也鞏固了現有市場份額長期存在的既定優勢：這對於新進入者來說十分殘酷。
自動化和人工智慧在今年的應用中也有所增加，但可能沒有達到我們預期的規模。正如我們所料，自動化大多應用于聊天機器人，而大肆炒作的亞馬遜無人機送貨實驗並沒有比2016年進一步擴大，自動化普及的速度也沒有進一步增加。同時，人工智慧和所謂的“機器學習”卻引起巨大轟動，尤其是在應用領域。
在增強現實和虛擬實境中，2016年是一個標誌性年份，但是2017年增強現實近乎淡出人們的視野。Pokémon Go獲得病毒式的傳播，但是2017年其他增強現實應用卻沒有延續這種火熱。
另一個失誤是我們之前預測人造肉會經歷一場繁榮。儘管我們依舊很樂觀，但是合成食品在2017年的發展仍然不盡如人意。但是，植物漢堡生產商Beyond Meat卻在做出改變，並於2017年年底使其產品在美國全境的沃爾瑪超市中上架。這是一個新的開端，但是距離人造肉成為餐桌上的主流還需要很長的路走。
總而言之，這些預測都不算太壞，而且在某些情況下，我們可能已經超前了一些。現在，來看看2018年的五大科技趨勢預測，希望這些預測更具有指導意義和價值。
區塊鏈
要知道，它不僅僅如同“鬱金香狂熱”。無論比特幣的價格是0還是5萬美元，加密貨幣的基礎，即被稱為區塊鏈的分散式分賬類系統，將在未來的技術中佔有一席之地。
區塊鏈是分散的加密貨幣核心，它是一種分散式的記錄帳本，能夠對過程進行驗證而不需要中間人。雖然區塊鏈在2017年以前的主要用途是驗證加密貨幣交易，但是開發人員卻正在意識到除金融以外的用途。交易記錄或“塊”受加密保護，然後分發給所有參與者。
這使得交易可以排除人為干預進行驗證，也不再受欺騙的影響。如果一個版本的塊被損壞，其他參與者仍然擁有該塊的正確副本，從而分散風險。區塊鏈可以用來核實合同條款，甚至能夠在“智慧合同”中自動執行，或者驗證對資源的訪問。
因此，2018年將是許多行業多年轉型的開端。在2017年，網路安全是一個重大議題，區塊鏈可能於2018年進入突破的黃金時期。不論哪種原因，多年來，密碼貨幣崩潰了，但是區塊鏈卻倖存了下來，這沒有什麼值得驚訝的。是遊戲規則發生了改變。
ARM伺服器晶片支援的筆記型電腦回歸
隨著製造商和軟體發展商不斷改進硬體和軟體，我們已經習慣了智慧手機和平板電腦所具備的長時間續航能力。但是筆記型電腦還存在一個缺陷，即在大多數情況下，它仍需要在一天的某個時間充電，除非一個人並不愛上網。對於該問題的解決正在進行，這使得筆記型電腦超長待機成為可能。
在此需求下，微軟于2017年重新設計了Windows系統，使其於ARM技術更相容。這與啟動Windows RT(一種基於Windows的新作業系統)的效果不一樣：代碼將自動運行這些處理器，使得ARM伺服器晶片支援的筆記型電腦廣泛使用，尤其是使用高通驍龍835處理器。
雖然早期的基準測試並不受人關注，但是我們注意到其結果是基於原型晶片而產生。高通自己承諾電池續航時間為20-25小時，在2018年正式發佈時其性能應該與英特爾處理器相似。當然，這些筆記型電腦的目標客戶是那些入門級消費，但卻總是關注於性能和LTE(通用移動通信技術的長期演進)連通性特性的人群。
當然，任何新產品的第一個版本總是很粗糙。雖然它很可能在2018年無法實現，但是驍龍845處理器由於比之前版本優化25%的功能和30%的顯卡性能而受人關注。
再加上人工智慧、生物識別、加密技術和移動支付的支援，基於驍龍845的筆記型電腦很有可能對廣大消費者具有吸引力。
智能手機的終結
這是一個大膽的預測，對吧?不過，事實聽起來並沒有那麼瘋狂。傳統意義上，智慧手機的理念是一種讓人們保持聯繫的設備，而不只是傳統的語言通話功能。面對人工智慧和機器學習技術的發展，這種情況正在發生改變。
儘管此種設備仍然可能被稱為智慧手機(smartphone)，但是在2018年以後稱其為有智慧的智慧手機(intelligent phones)可能更合適。正如我們剛剛所提到，移動處理器的出現是為了處理人工智慧技術。在2018年，數位化助手將會發揮更大作用，因為它們能夠在你提出要求之前預測你的需求。
想想現在你如何與數位化助手交互。如果讓它在房間裡“打開燈”而不是告訴它需要關掉哪些燈，是不是更有意義?通過位置感知，自動打開離人最近的燈，而不再需要人們的特殊指明。
有傳言稱，亞馬遜正在為Alexa開發更多的位置感知平臺，其他公司可能也在研究類似的技術，我們也需要開始了。未來的智慧設備將具有真正的智慧，並在此種情境下使其本質上更有用。
非接觸型介面
使用者介面是我們體驗科技產品的關鍵。但是，大多數產品體驗依賴於某種物理交互才能實現。而這將在2018年發生改變，改變的關鍵在於“無接觸型介面”。
亞馬遜的Alexa、Siri和其他虛擬助手已經開始規訓我們不再依賴於手指。正如我們在討論智慧手機的未來時所指出的那樣，已經有其他有效的方式進行交互。
想像一下，拿起你的空果汁杯，說“Alexa，來一杯這個。”在你沒有明確物理指示的前提下，Alexa已經瞭解你在看什麼或者是拿著什麼。而其他一些功能，例如基於個人的個性化定制已經成為可能，並會在2018年更加普及。
雲計算走向“邊緣”
我們已經習慣了“雲”以至於這個科技預測聽起來似乎是違反常規發展的。但是，邊緣計算將會改變我們對“雲”的看法，以及之後它們該如何使用。
邊緣計算是“分散式運算”的回歸，在這裡，處理常式分佈在多台電腦上。考慮到“雲”可以將請求通至可用的伺服器上，人們可能會認為雲計算也是分散式運算的一種形式，實際上並不如此：雲計算時，伺服器本身仍然在一台機器上處理所有計算工作。
為什麼邊緣計算是下一個趨勢?隨著設備功能的完善，它們需要更大的資料流程來支撐運行，這使得雲計算本身變得非常緩慢。即使有超快的5G作為基礎，連接本身也總會有一定程度的延遲，而這並不包括遠端伺服器上的處理時間。
想一想，自動駕駛汽車需要在瞬間做出何時轉彎、何時停止或移動以避免危險時的決定。而當資料從車傳輸到中央伺服器的時間區間中，有誰能夠保證這種延遲不會導致事故的發生?當然無法保證。更好的方法是，車本身成為資料中心，在本地進行密集型計算並及時做出決策，同時將資料發揮中心伺服器，為優化其他車輛的運行情況提供資料支援。同樣的思路也適用於物聯網設備，所有事物都可以在彼此的實際經驗中總結學習，而不是在自身運行過程中使用超載通信網路。
這將會是一份巨大的工程，尤其是考慮到我們在雲計算上投入了如此多的精力和物力。但是隨著物聯網設備數量的激增，我們需要找到一個更好的方式，讓它們彼此在不佔用所有可用寬頻的情況下進行通信。
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