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行銷之美

下一場“工業革命”?

 

三月十五日,GPT-4的突擊更新,距離上一個版本的更新僅僅過去了三個月左右。報導稱,GPT-4根據隨手的草圖,就能建立出一個網站。很顯然,AI的反覆運算速度,顯然比人類的學習速度快了不止一個維度。根據Open AI發出的資料來看,GPT-4現已在Chat GPT pro裡開啟試用。更高的規範度、新增的圖像分析功能、更好的測試成績,GPT-4究竟進化到了何種程度?AI在改變我們的生活、優化我們的生活之時,是否會代替我們生活呢?

今天,讓我們走進GPT系列,走進時代發展的最前沿。

 

GPT系列的前世今生

         

2015年,馬斯克(特斯拉的創始人)、Sam Altman(現GPT系列的主導者)以及一眾科技圈大佬共投資十億美元創立Open AI。號稱為以造福全人類為目標的非盈利組織。拿著如此鉅款,Open AI開始了它的AI市場征戰之路。

 

2018年,Open AI推出了GPT自然語言處理模型。AI界的巨人邁出了第一步。初代GPT的誕生,在原本風平浪靜的AI市場宛若一陣驚雷。GPT-1雖然還沒有出現具有跨時代意義的發展,但它的誕生如同參天大樹的萌芽。不可估量的未來早已在此奠定。2019年,GPT-2宣佈研究完畢。

如果說,GPT-1的出現炸醒了圈內人士,那GPT-2的出現則炸醒了圈外人士。能根據指令進行模仿語言風格小說創作的GPT-2,在當時的互聯網掀起了一波廣泛又激烈的討論。AI的安全性”“AI是否會代替人類”等等問題早在當時就已出現。也是從GPT-2代開始,這樣的問題將伴隨著GPT系列的更新反覆運算愈演愈烈。

OpenAI並沒有給市場以及民眾們多長的反應時間。2020年,緊接著發佈的GPT-3讓市場徹底向Open AI傾倒。微軟連續數年的十億美元投資,各大場按耐不住紛紛打算下場試探,GPT概念股的出現……自此Open AI一戰成名,GPT系列的反覆運算也像脫韁的野馬,在推進時代的路上沖向雲霄。

 

GPT-4,碾壓性的,質的飛躍

·衝刺前的預熱         

Open AI從一開始就選擇了與市場上其他AI開發公司不同的道路——NLP類模型。也就是說,此類模型不僅要理解單詞的含義,還要結合上下文語義,給出有意義的回答。這個選擇,讓GPT能夠在一眾AI中脫穎而出,讓市場看見AI的無限可能性。也是這個選擇,奠定了GPT的底層邏輯——學習。說到學習就不得不提GPT系列成指數倍增長的參數量

簡單來說,如果將AI的程式比作人類的大腦,那參數的數量就相當於這顆大腦的神經原數量越高的參數量意味著越多的神經原,相應的,AI就能學習更多更複雜的東西GPT-1的參數量為1.17億,GPT-2的參數量為15億,GPT-3的參數量則已經達到驚人的1750億,而就在二月,網傳GPT-4的參數量可能高達難以置信的100萬億。雖然據後來調查研究,該消息大概率有所誇大,但這則消息依舊讓圈內外的人們都炸開了鍋。同時,引發了一波GPT概念股的瘋搶。

 

GPT-1屬於半監督學習,學習來源為互聯網上的書籍與文本上的訓練,也因此造成對世界不準確、不完整的認知。GPT-2則進步到無監督學習,已經能夠達到圖靈測試的基本要求。且有研究表示,通過GPT-2生成的文章幾乎與《紐約時報》真實文章一樣令人信服。再到參數量是“GPT-2117倍的GPT-3,已經是截然不同。哪怕面對從未接觸過的示例,GPT-3也能做出不錯的回答。緊接著GPT-3.5,據說Open AI聘請了四十位博士為其編寫詞條,再基於龐大的資料庫調整參數,GPT-3.5已經具有了理解人類指令的能力。而這些,不過是GPT-4前進路上的墊腳石。

不亞於iPhone發佈會的現象級突破

①測試成績的飛躍

GPT-4在統一律師考試中取得前百分之十的成績,以及gre考試考出330的高分,GPT-4在測試方面超越常人的能力已經在各種考試中得到肯定。且在其他各項測試中,GPT-4獲得的成績在AI同類中也是遙遙領先。那測試中的高分意味著什麼呢?意味著更真實、更有邏輯、更會推理。

根據已有資料顯示,GPT-4完全通過了圖靈測試。也就是說,GPT-4的回答更擬人化,富有邏輯,也更符合生活場景。更貼近人類的“人造智慧”,無論是在影視方面還是文學方面,一直以來都伴隨著無數討論。這些討論的前提無疑都帶有“科幻”的首碼名。然而,就是此刻,GPT-4已經突破了這層“幻”站在了我們面前。即將到來的現實討論中,GPT-4將始終站在風暴之巔。

邏輯性對AI來說幾乎是致命傷。AI的“胡言亂語”的現象幾乎已成通病。龐大的參數量與大量測試、優化,讓GPT-4身上的這種現象有望實現大幅度減少。基於此,由GPT-4編寫出的文字將更經得起推敲,更有邏輯也更有價值,並且還能指出圖像中的邏輯錯誤。

推理能力的強大是能夠良好處理問題的基礎。在經典的“根據三人不同時間表安排共同會議”的問題上,GPT-4的處理明顯比Chat GPT好不少,且更簡單明瞭,表達清晰。而推理能力與龐大資料庫的結合,將是人類的終極追求之一——預測未來

這樣強大的推理能力與邏輯性、真實性結合在一起奠定了GPT-4的絕佳使用體驗,也是後續更多進步的基石。

②識別理解能力的飛躍

識別能力將是人們認識GPT-4的強大除文本輸出以外的另一條路線。GPT-4新開發的圖片識別功能,雖並未開放使用,仍然在一夜之間刷爆各大社交平臺。因為,GPT-4的圖像識別並不是簡單的識別出圖像之中含有什麼,而是結合圖像與指令進行推理

在三月十五日發出的介紹視頻中,GPT-4在識別到氣球圖片以及“割掉線後會發生什麼”的指令後,推理出“氣球會飛走”的回答。就此延伸,GPT-4已經能夠説明人類讀取圖表之中的資訊,並進行歸納總結。在強大參數的支援下,它不僅能看到圖片的表層資訊,甚至能看懂其中深層的“梗”了。這項技術,將對人類的生活帶來極大的改變。

 

例如,在不久的將來,視障人群或許有了比導盲犬更優質的選擇,且成本更低。由GPT-4作為AI助手,在識別出面前有什麼的同時,還能推理出事物接下來的發展。能夠幫助使用者規避絕大多數危險。同理,AI智慧駕駛技術也能實現跨時代進步。由此可見,GPT-4實現的對人類生活的提升,不是一點半點。

③創作寫作能力的飛躍

在最新的測試中,GPT-4顯示出的創造能力可以說在一眾AI之中再難找到能與之並肩的。目前的資料顯示,他可以與使用者一起生成、編輯和反覆運算創意和技術寫作任務。創作歌曲、編寫劇本,都不在話下。甚至能夠學習用戶的寫作風格進行同風格創作。且所需時間遠少於人類正常創作的時間。

GPT-4將成為內容創作者們的得力助手,如同第二個大腦、第二雙手。但爭議也隨之而來。GPT-4是否會取代內容創作者?”類似的聲音自從AIGCAI生成內容)的出現後就從未停止過。相信伴隨著GPT系列的發展,這類問題還會一直引發人們的討論。畢竟飯碗丟了可不是小事。

④安全性的飛躍

作為一項要與人近距離接觸的研發技術,看到現在,相信大家也會不禁擔心GPT-4的安全性怎麼樣?畢竟Chat GPT說出反人類言論的事件離現在也沒多遠。但GPT-4開發人員在資料中說:“我們花費了6個月的時間來使GPT-4更加安全和一致。在我們的內部評估中,相比於GPT-3.5GPT-4回應不允許的內容的可能性降低了82%,更有可能產生事實性回應,提高了40%。”

也就是說GPT-4的安全級別相較于它的前輩們,已經實現了大幅提高。想要通過對話誘導它說出些危險發言已經不是那麼簡單的事了。就安全方面的改進,Open AI可以說是費了大力氣。通過人類回饋進行訓練、實際使用持續改進以及許多GPT-4的安全研究,將其安全性持續拉高。

⑤文本量的飛躍

GPT-3.5只能處理一小段文字,成為不少人的遺憾。這個遺憾在GPT-4身上終於得到了彌補。相較於Chat GPT3000字文本處理量,GPT-4則達到了25000字左右,差不多是Chat GPT的八倍。而且GPT-4對資訊的處理聯繫了上下文,是具有邏輯的分析。這意味著,複製粘粘給GPT-4一個連結,它將為你總結你想要的資訊。

 

GPT-4已經強大到如此地步,那它還有上升空間嗎?

答案是有的,還不少。

儘管已經領先同行幾座山頭,GPT-4AI發展的道路上還是任重而道遠。目前已知的問題有“幻想”現象、缺乏20219月之後的資料、預測出錯。GPT-4由於GPT模型類似的局限性,尤其在高風險情境下,若沒有人工審核或加入額外上下文等措施的話,它容易“幻想”出事實並產生推理錯誤。對20219月之後的資料缺乏意味著,GPT-4並不瞭解世界在那之後發生的事情,也不會從中學習到東西。且也許是過於擬人了,GPT-4在預測中有可能會自信地得出錯誤結論,並且不會在可能犯錯時檢查自己的錯誤。最後,官方表示,這些問題都將在後續的訓練中逐漸改進。

 

GPT系列的巨大影響

項目火不火,就看競爭對手多不多。Open AI如此迅猛的發展,GPT概念股持續走高,如此光明的市場前景,誰看了不想來分一杯羹?且不說投資者紛至遝來,搶著送錢進入這片藍海,就說激增的競爭對手也是擠破了頭,開啟一場全新的廝殺。

先看國外,坊間傳聞為“穀歌毀滅者”GPT系列帶給穀歌的壓力可不小。旗下開發的Bard在今年26日由穀歌公司首席執行官Sundar Pichai的一篇博文中正式與公眾打了個照面。Sundar Pichai將其描述為“實驗性的對話式人工智慧服務”。再看國內,百度從人工智慧的四層架構入手,預計在三月推出的類Chat GPT產品“文心一言”。阿裡巴巴則在Chat GPT所需的底層技術上和釘釘深度結合,準備推出阿裡版聊天機器人。騰訊目前已經推出了混元AI大模型,伴隨著AIGC的興起,混元AI大模型會不斷推進在文本內容生成、文生圖等領域的持續升級。除此之外,科大訊飛等眾多科技領域公司也著手開始了類Chat GPT產品的開發。

 

圖片來源:百度文心一言發佈會現場演示

大廠們紛紛下場,就算是再不敏感的人也應該察覺到這其中的收益之多,前景之廣闊。那麼市場怎麼看?ChatGPT概念股給我們答案。GPT-4發佈的二十四小時內,Chat GPT概念股大幅走高,三六零拉升直接觸及漲停。萬興科技、海天瑞聲、雲從科技等人氣龍頭股也紛紛大幅走高。GPT-4的發佈幾乎可以說帶來了Chat GPT概念股的海嘯。

在市場之外,對生活的影響也是不容小覷。GPT-4開啟試用的不到十二小時,Chat GPT pro就人滿為患。大家對這項技術的熱情只增不減。如果說,Chat GPT是為未來的AI便捷生活埋下了伏筆,那GPT-4的出現則幾乎將其帶到了眼前。三六零創始人周鴻禕表示在15日表示,GPT-4將會掀起一場新的工業革命。這項AI界的跨越性發展在目前已經引起了社會各界的熱切關注。前不久的Chat GPT寫論文、當家教、做翻譯等等事件,帶起了一波“下崗預警”。那有多少人會失業,又有多少人會獲得新職業呢?待到GPT-4實現廣泛應用後,答案自會揭曉。不過就官方的介紹視頻來看,GPT系列研發的初心是成為提高人類生產力的工具,發揮出每個人的真正潛力。

GPT-4引起的一系列AI圈內“技術恐慌”,讓各大研發中心紛紛加大對AI板塊的資金投入。技術圈的“卷生卷死”最終造福的依舊是使用技術的人。我們的日常生活也許就會在數次演算法反覆運算中發生徹底顛覆。

 

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