馬丁跟你說

AI對於未來行業的發展有什麼作用呢？

每個行業都不想錯過AI技術帶來的可能性，包括激戰正酣的618背後的電商玩家們。

在不久前舉辦的618商家大會上，淘天集團CEO戴珊也給出了淘寶在AI時代的發展關鍵字——使用者為先、生態繁榮、科技驅動。

經歷阿裡內部的分拆後，淘寶和天貓終於輕裝上陣，不再為其他業務過多輸血。但是伴隨著外部環境的競爭態勢進一步激化，以及分拆後淘天集團所面臨的更大資本可能性，“自力更生”之後的淘寶天貓無疑正擁抱著更多的變革力。

變革力帶給淘寶天貓對於新技術更直接的敏銳度，然而這種變革並不只限於如今的淘寶天貓，其它電商玩家如今雖然重點在“低價”上高喊嘹亮口號，但依然時不時地體現自己的AI亮點也是他們在這屆618上的功課。

針對已經開始的618，京東、快手也都給出不同程度的給出利用AI提升商家效率和降低成本的解決方案，就連並不以電商見長的百度，也因為今年在AI大模型上的不斷高歌，在上個月底推出了名為“百度優選”的電商項目，試圖利用AI來重新切入電商行業。

不過，相對於AIGC對於廣告行業、影視行業以及生產力工具所能帶來的直觀影響，如何讓這些新技術真正應用到電商的生產與消費環節，切實讓商家和消費者都能獲得體感上的變化，仍然是淘寶們不得不在實踐中反複試錯且不斷堅持向前的新課題。

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隨插即用的AI大模型，

電商如何成為最佳試驗田

在國內的大模型賽道上，除了原本就深耕這一賽道多年的百度之外，最積極的參與者還有那些包含大型電商業務的頭部企業們。

一方面不論是阿裡還是京東，其實都沿襲了亞馬遜的模型，憑藉超大的電商體量與使用者資料，搭建起了一套公用雲服務，而強有力的雲計算本身就是訓練AI大模型的基礎；另一方面，隨著抖音、快手等公司在電商領域的快速崛起，內容電商天然就能利用到當下AIGC工具的強項。

當然，即便是未來已來，也是分佈不均的，AI在電商不同環節中的適用程度也有明顯差異，AI大模型的快速成型，其實更多還是加速其在前臺化的發展。

過去這些年來，基於AI的深度學習能力生成的推薦演算法，幾乎是各家電商平臺最常見的使用場景。只不過這些對於AI基礎能力的應用場景，其實很難對消費者和平臺商家帶來太多直觀的影響，甚至因為部分演算法並不夠“智慧”，反而會出現不少啼笑皆非的情況。

如今AI大模型的逐漸成型與穩定，其實才是讓大部分基於AI的具象功能推向前臺的最好時機。

只不過相對于消費者能夠直觀體驗到的AIGC對於電商購物體驗所帶來的變化，處在產品和內容供應端的商家或許才是這一次迎接變化最快和最直接的群體。

就目前來看，包括使用AI數位人、用AI設計商品文案、通過技術解決模特圖片生成等環節，都是目前的AIGC能對電商生產帶來的初級變革場景。而從全流程來看，基於AIGC快速生成內容帶來的精准行銷、以及對用戶評價的AI智慧分析，都能從後端改變商家的產品與內容投放策略。

事實上，淘寶在這方面跟進的速度也可以說相當迅速。

5月23日，淘寶天貓發起了名為“AI 生態夥伴計畫”，首期7大場景包括“店鋪開店裝修、商品圖像創意、行銷策劃推廣、內容組織創作、客服接待服務、財務管理、訂單管理”。同時，平臺還將提供多種商業收費模式、首年研發費用和交易傭金減免、專項雲產品優惠、一站式研發平臺等資源支援。

對於這些環節的考量，淘寶可以說有著明確的指向性，盡可能降低商家的AI使用門檻。實際上，利用AIGC開店已經不僅僅只是一個概念，在不久前就已經有人利用相應工具進行過實操。

4月24日，36氪在B站上傳了一個視頻，名為《我用AI開了家“假”淘寶店，居然真的有人下單？》。

通過直接利用ChatGPT，Midjourney等熱門AIGC工具，直接生成了包括店名、商品圖、產品文案等內容，最終打造出了一家與主流淘寶女裝店效果幾乎完全相同的店鋪，並且開店不久就成功售出第一單。

通過這個視頻所給出的流程不難看出，如今的淘寶店鋪，最繁瑣的工作恰恰都可以由AI來完成的，AIGC在沒有任何物料的條件下，可以開一個新的淘寶店完全也在預料之內。對於這一嘗試，淘寶官方甚至還在微博上給出了正面回應。

長遠來看，各平臺大概都會利用AIGC的技術盡可能降低商家入駐的門檻，不過現階段，面對更重要的購物節戰場，能用上現成的工具則更為現實。

但不管是ChatGPT、Midjourney還是Stable diffusion Web UI，其實都不是現實意義上的簡單AIGC工具，對於國內電商平臺上的中小賣家而言，使用成本與學習成本顯然並不算太低，視頻博主為了整活當然可以嘗遍百草只為最終的視頻效果服務，真正的商家依然還是需要更多實用工具進行輔助。

這顯然才是淘寶們如今AI大模型最應該發揮的環節，一方面盡可能涉及足夠多的具體銷售環節，另一方面自然還是提供更多當地語系化和定制化服務。畢竟對於億萬商家來說，如果不是平臺能夠提供足夠實用的現成工具，多數中小型商家顯然很難有動力去進行相關的技術嘗試。

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關於電商戰爭的未來，

AI能提供哪些武力值？

當然，這屆618的AI運用裡，些許浪花正在翻湧，但仍未誕生標誌性事件，那麼，放眼未來，有哪些環節通過AI在電商消費的場景裡迅速發揮出一些效果呢？

商品的模特圖可以說是如今AIGC發揮作用最顯著的使用場景。

傳統場景下，商家要做商品的模特圖，需要先找到真人模特，然後到拍攝地進行拍攝，時間、地點等方面都會產生限制。

尤其是對於很多非爆款尾部商品的模特展示圖供給往往並沒有一個性價比較高的選擇。 在這方面，邊際成本約等於零的AIGC工具自然是最好的選擇。同時像是無實物僅靠文字描述出圖，也同樣是AIGC圖片工具的強項。

不過對於淘寶們來說，最重要的一點依然還是需要儘快開發出“開箱即用”的現成工具，類似亞麻許將Stable diffusion Web UI這類可以直接集成到網頁後臺的AIGC圖片生成功能，一方面不需要精細開發成為了消費應用，另一方面更輕量化的代碼結構也能夠在商家給予回饋後快速反覆運算。

對於渴求流量的電商賣家而言，如何做到精准行銷，找到最合適的消費群體，始終都是痛點。

在AI大模型變得更智慧也更具有分析能力的情況下，通過採集使用者的行為資料，包括流覽記錄、消費記錄、搜索歷史等，然後進入分析系統，形成使用者偏好及購買潛力標籤，以此向用戶生成個性化行銷文案並對消費者進行精准投放。

相比傳統行銷，AIGC工具顯然具有全自動化、高效率、精准推薦的特點，合理利用這些工具無疑有望大幅提升行銷效率與廣告投放效果。尤其是在需要大量反復創作的商品描述與文案寫作上，如今的AI大模型可謂是“文案專家”。

同時商家商品評論資料分析：各類AI大模型接入後臺之後，商家可從購買動機、產品優勢和缺陷、客戶期望、使用場景、客戶情況等方面對使用者給出的商品評價進行綜合分析，説明商家對自身產品和競品有更準確的認知，從而制定有競爭力的銷售戰略。

AI主播則是另一個現在電商平臺主攻的方向。尤其是以內容電商為核心的短視頻們。

直播間裡的AI主播則屬於2D超寫實數位人，背後的技術以真人為基礎，通過一段視頻複製真人的語言、動作、表情，從而獲得一個與真人相似度極高的AI主播。

隨著AIGC技術的發展，未來的直播電商也會瞬息而變，走上鏡頭前的主播配置，最合適的選項則是AI主播和真人的搭檔模式，後者更多出現在黃金時段，其他大段的閒置時間則交由不需要休息的AI來全程把控。

即便如今的AI數字人還具有相當大的優化空間，但對於淘寶們來說，長期以來試圖讓主播去中心化的嘗試，如今自然是最好的機會。尤其是對於很多希望更多自己嘗試搭建直播帶貨模式的品牌來說，如果平臺官方能夠在這方面進行技術支持，顯然能夠提高它們持續投入的興趣。

由平臺作為技術和相關標準提供方的一大好處，就是能夠最大程度規避最近層出不窮的AI數字人直播亂象，畢竟誰也不想在這個領域剛剛方興未艾之時就負面印象纏身。

毫無疑問，基於AI大模型推出的智慧客服可以說AIGC在電商中最直接的應用場景。

使用者對於電商平臺非人工客服的投訴一直以來都讓平臺方眉頭一緊，因為所謂的智慧客服，大多數時間總是在重複一樣的話術，回答著關鍵字設定下的套路化答案，沒有理解消費者的需求。

而AI大模型涉及的語音辨識、語義理解和生成、人機交互等技術，對於客服問題能否真正智慧化可謂是有所“解渴”。

尤其是對於中小型商家而言，專職的電商客服本身也是無法忽視的一塊成本，並且真人客服無論如何也很難做到7x24小時的線上對應。基於AI大模型的智慧客服即便現在無法完全替代真人客服，只要應用得當，其能力其實已經足夠幫助不少商家實現降本增效了。

利用AIGC整合產品趨勢打造全新商品無疑會成為今後的一大趨勢。

像是天貓TMIC平臺之前就發佈了新品研發工具AICI（AI Creat Ideas），通過基於天貓資料形成的消費洞察，分析消費者購買產品的決策因數，鎖定市場中更受歡迎的產品要素，以及結合細分賽道增長情況的分析，為品牌商家在銷售選品方面提出智慧化建議。

京東C2M智造平臺也在同期推出了類似服務。通過趨勢洞察＋創意設計，試圖幫助品牌生成創新性的產品概念，在原有細分產品品類下打造全新產品，進而衍生出新的爆品方向。

當然，AI的設計往往足夠天馬行空卻缺乏可實現性，這也是接下來類似服務需要進一步反復優化實踐的環節。

其實這也是現階段AI大模型最直觀的作用——為更多商家在購物節的高峰時段提供“降本增效”的可能性，畢竟就目前的AIGC工具和創造力而言要完全取代真人是不現實的，並且對於電商而言，最重要的打包與快遞等相關的環節依然還需要大量的人力，雖然AI智慧物流也已經被提出。

就像阿裡CEO張勇不久前所說，“面向AI時代，所有產品都值得用大模型重新升級。”

不過並不是所有公司都有能力快速與AI時代接軌。

圖源：網路

大模型的研發需要算力、演算法、資料，這背後是時間、金錢、人力等各種資源的無限投入。在應用層面期待接入大模型的商家們，最快捷的方式其實便是借助平臺本身的工具為己所用。

在淘寶們爭相加速AI大模型在電商各環節的部署過程中，勢必會有一些試錯的過程，不過相對于還是專注于價格戰的競爭對手們，學會用技術變革賦能下一個階段發展，或許才是長久之計。