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所謂冷開機,指的是在產品初期,從目標使用者轉化為種子使用者的過程,是互聯網平臺初創時都會遇到的難題。

尤其是那些連接雙邊同等重要市場的平臺而言,這個問題顯得格外明顯和尖銳。應先創造哪一邊?而在缺乏其中一邊的情況下,又該如何吸引另一邊?當雙邊市場中任何一方的存在都取決於另一方優先存在時,如何為雙邊市場打造用戶群呢?這仿佛是一個類似於雞生蛋蛋生雞的無解問題。

那麼,究竟怎麼撬動第一波種子用戶呢,打破冷開機困境呢?這裡將從以下三個問題進行講述:

. 用戶從哪裡來?

1. 背靠大山,從現有管道和產品業務中來

比如亞馬遜,它從來沒有出現過雞與蛋的問題,原因是作為一個成功的線上零售商,它經營著一個通過線上商品列表吸引消費者的有效的管道業務。由於擁有驚人的客戶體量,亞馬遜只是將系統開放給外部生產者,就轉型成為了一個平臺業務,結果成就了亞馬遜市場。在該平臺上,成千上萬的商家可以把商品賣給數百萬名消費者,亞馬遜從每一單交易收入中分得一杯羹。此項要求過高,不適用於白手起家的團隊。

2. 借力打力,從現有成熟平臺上來

微信、QQ、微博等都是值得借力的龐然大物。以螞蜂窩為例,他最早的一批願意分享自己旅行心得的用戶就是邀請微博上正在分享自己旅行過程的用戶入駐而得到的。

3. 自小處著手,從自身交際圈中來

Facebook就是一個非常典型的案例,他從哈佛大學校園網開始做起,逐步發展,迎來用戶的增長。值得注意的是,它的優點在於形成了一個微型市場。如果Facebook在世界範圍內發佈,很快獲得幾百位甚至幾千位註冊用戶,它就不會成功,因為廣泛分佈的隨機用戶註冊之後不會有互動,建立不起來一個活躍的社群。

. 如何吸引用戶來?

1. 精英策略

提供獎勵以吸引成員中的重要用戶加入你的平臺,從而吸引其粉絲的加入。在許多情況下,有一批使用者成員舉足輕重,他們的加入與否將決定平臺的成敗。平臺管理者常常給予現金獎勵或者其他特別福利激勵他們加入。這一種策略屢見不鮮,知乎、簡書等都是這一策略的受益者。

2. 樹立典型策略,證明平臺模式的可行性

這一點看似與精英策略相似,實則不同。一類是瞄準了領袖人物帶來的粉絲,一類純粹是為了證明平臺模式的可行性。在直播平臺剛剛發展起來的時候,怎樣才能讓網紅們願意加入平臺呢?花椒直播採用了這麼一種方式,他先邀請了部分網紅入駐,同時運營人員每天花費大量的金錢對其進行打賞。有些網紅每日的打賞收入甚至超過了10萬,這個消息在網紅圈子裡可以說是爆炸性地傳播,從而帶來了一大批網紅的入駐。

3. 單邊策略

圍繞產品或服務,打造只讓單一用戶群體受益的業務,隨後將該業務轉變為平臺公司,吸引想要與第一類用戶互動的第二類用戶。如果要推廣像OpenTable這樣的餐廳空座預訂系統就會帶來傳統的雞與蛋的問題。在沒有大量餐廳加入的基礎上,為什麼客戶會訪問OpenTable網站呢?但是如果沒有大量的客戶基礎,餐廳為何會選擇加入平臺呢?OpenTable首先向餐廳分發預訂管理軟體,餐廳可以用來管理座位剩餘清單。OpenTable線上有足夠的餐廳之後,開始著手建立客戶聯繫,允許他們預訂席位,然後從餐廳收取客戶引導費用。

4. 大爆炸策略

利用一種或多種傳統推動式行銷策略,引發人們對平臺的興趣,形成病毒式增長。

一般可分為兩個步驟:

1)建立模因

即使用者行為模式的一個基本單元。通俗的說就是一個流行文化的最小元素,群體會無意識的模仿和複製並變形。

2)模因爆發

把此類內容展現給密度最高的目標群體,以產生跟風效應。以Faceue為例,它通過邀請各類明星在使用口吐彩虹糖的貼紙,抓住了鬼畜的流行內核,在微博上掀起了一波全民口吐彩虹糖的熱潮。

. 用戶來了之後做什麼?

1. 建立正面的反饋回路,打造良好產品氛圍,使使用者群持續增長

建立正面的反饋回路這一點非常容易理解,即讓用戶覺得在這個平臺上創造價值是有利的。比如寫微博的時候能收到的贊。

打造良好產品氛圍這一點也至關重要,許多產品正是忽略了這一點,陷入了追逐快速增長的迷途。

以足跡為例,它曾經因為在朋友圈的廣泛傳播,吸引了非常多的用戶。但問題在於,它是一個旅行類的產品,但是很多人把它當成美圖秀秀來用。導致結果是什麼?一是伺服器撐不住。第二個更致命的,他們的產品定位也發生了糾結,一款旅行類的APP來了很多把它當圖片用的使用者,怎麼辦?對於那些專注於旅行分享的初始用戶,無疑是體驗變差了,想離開了。而這部分使用者恰恰是平臺賴以生存的核心用戶。

與其相反,知乎是一個正面例子。他從一開始就克制用戶的增長,早期用戶都是非常精英的人群。很認真回答問題,很認真提問題,從而帶動成了非常好的有內容,有氛圍的社區。

2. 收集資料回饋,不斷反覆運算,優化產品

冷開機,並不等同於運營推廣的初期階段,而是整個專案從01的過程。至少包括產品、使用者、運營三個基本要素。因此產品的優質也至關重要。產品此時要通過使用者的回饋來及時修復bug、改進功能。除了要建立暢通的用戶回饋管道外,一些問題不能通過用戶回饋發現的問題,還需要資料分析。通過資料可以分析出產品功能點受歡迎程度、傳播流程可能存在的問題、不同激勵措施的效果等等。

 

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